Operator
受託開発
設計から実装・運用まで一括で請け負い、まず動く状態をつくります。内製チームが未整備の入口に。
データの民主化 × AI-Ready
AIの精度は、
データで決まる。
AI-Readyなデータを整え、データの民主化を実現する。設計・実装・運用まで、長期的な伴走パートナーとして支援します。
扱うスタック
- データカタログ
- 品質 / 鮮度
- RAG / Eval
- ガバナンス / PII
私たちの姿勢
外部依存ではなく、内部能力を。
コードを納品するのでなく、データで意思決定できる組織を残す。
「箱」を入れて終わりではなく、中身（データモデル・運用・評価）まで設計します。最終的に内製化できる状態を、伴走のゴールにします。
課題
いま、どの課題に近いですか？
当てはまるシナリオを選ぶと、詳しい整理と支援内容へ進めます。
伴走の型
依存度を下げる方向に、3つの伴走。
受託で立ち上げ、共同開発で並走し、アドバイザーで内製へ。3つは「依存からの卒業の道筋」として並んでいます。
Partner
共同開発
設計・一部実装を共に行い、運用は徐々に内製へ移管。並走しながら能力を移します。
Advisor
アドバイザー
週次レビューと設計助言。実装は内製のチームが担い、外部依存を最小化します。
具体的なプランの組み立ては、課題と内製チームの状況に合わせて。料金はこちら。
自社実践
自分たちでも、データ基盤を運用しています。
フィットネスギアのセレクトショップ HEAVYCHILD を自社運営し、Shopify・Meta広告・商品マスタのデータを日々の意思決定に使える形まで整えています。提案する内容を、まず自分たちで実証する場として運用しています。
データ基盤を、成長の足に変えませんか。
まずは30分の無料診断から。論点を一緒に整理し、優先順位を共有します。